微软AI诊断系统准确率达83.2% 将启动临床试验

微软最新的人工智能诊断系统MAI-DxO在《科学》杂志发表的研究成果显示，其在复杂病例诊断中的准确率达到83.2%，远超全科医生的36.1%，并计划在波士顿医疗中心启动临床试验。

该系统采用模拟医生团队的多智能体架构，通过逐步完善诊断流程显著提升了诊断效率。研究团队还提出'顺序诊断基准'SDBench，用于评估模型在问诊和检查流程中的表现。

测试显示，MAI-DxO在急诊入院病例中的准确率为80.3%，而全科医生仅为46.8%。系统性能在使用OpenAI GPT-5时表现最佳，后续升级到GPT-5.5后进一步提升。

微软预计该系统可将诊疗成本降至传统方式的三分之一，但强调AI目前更适合辅助医生，而非取代人类医疗人员。

临床试验将是验证该系统实际效果的关键步骤，目前所有成果均基于模拟病例。