OpenAI GPT-6 Astra COBOL迁移准确率达97.9% 老系统现代化有望加速

OpenAI发布研究报告称，GPT-6 Astra等模型在COBOL、Fortran、Visual Basic等老旧编程语言上的迁移能力显著提升。

测试显示，GPT-6 Astra在20种语言上的平均通过率达87.4%，COBOL迁移准确率达72.1%，Fortran达83.5%，Visual Basic达89.4%。

更经济的GPT-6 Luna模型平均通过率40.3%，成本降低78%。在COBOL专项迁移中，GPT-6.1 Sol在低推理强度下准确率达86.6%，高推理强度下达97.9%。

OpenAI指出，这些进展可帮助企业维护老旧系统，但强调AI迁移结果仍需专家审查和测试，确保生产环境的安全性。