DeepSeek-V4.1-Flash 成本降90% 登顶开源编程模型榜首

DeepSeek 团队最新推出的 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017（Max）模型在 Arena 官方评测中脱颖而出，成为首个登顶 Code Arena: WebDev 榜单的开源模型。

该模型不仅在性能上超越了 Kimi K3（Max）等竞品，更在推理成本上实现了数量级突破，调用开销仅为后者的十分之一，大幅优化了开发者的使用成本。

在总榜表现方面，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 以1670分的成绩位列第12名，仅比顶尖模型 GPT-6Sol (Max) 低10分，展现出强劲的竞争力。

本次迭代版本相较于一个月前的版本，榜单得分提升52分，同时保持低价策略（输入 token0.3美元，输出 token1.2美元），并优化了复杂任务处理速度和输出精简度。

该模型已在 DeepSeek 平台多端上线，并与主流开发者工具进行了适配优化，为开发者提供更高效的 AI 编程辅助体验。