微软MAI-Base-2问世 2.8T参数碾压开源对手

微软宣布其新一代基础模型MAI-Base-2完成预训练，该模型以2.8万亿参数规模和800亿活跃参数，成为当前参数规模最大的基础模型之一。

在训练效率方面，MAI-Base-2展现出显著优势。微软称，该模型在6000块GB200 GPU上耗时38天完成训练，平均浮点算力利用率达21%，有效吞吐量89%，这些指标在超大规模集群训练中均属领先水平。

更引人关注的是算力效率对比。微软表示，MAI-Base-2的预训练算力效率是DeepSeek-V4-Pro-Base的4-12倍，这意味着在相同算力投入下，MAI-Base-2能获得更高的训练效果。

微软将此次成功归因于三大创新：科学化的规模化训练、模型与基础设施的协同设计以及数据规模化处理。该公司已启动MAI-Base-3的筹备工作，表明在基础模型竞争中保持领先地位的决心。