谷歌工程师称 AI 生成代码超 75%，但研发自动化仍需人类监督

谷歌工程师海顿·贝尔菲尔德近日表示，AI 目前已能生成超过 75% 的生产代码，但自主研发加速尚未有明确证据。虽然 AI 代码生成能力提升显著，但约 88% 的代码变更仍需人工审查。

在 1389 次内部测试中，AI 无人干预的成功率与任务复杂度呈负相关。AI 在定义明确的任务中表现较好，但在创造性研究和长期规划等领域仍依赖人类。

RE-Bench 基准测试显示，谷歌的 Argon 智能体在 74 项机器学习工程任务中的解决率约为 50%，高于 Gemini 3.7 Flash 的 27%，但仍远未达到全面自动化水平。

研究团队构建的通用能力指数（GCI）显示，Gemini 模型能力以每月 0.1 个 GCI 点的速度稳定增长，尚未出现显著加速迹象。多位 AI 专家警告，未来 AI 可能实现研发工作的高度自动化，但当前风险仍相对有限。