Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon：单次输出突破百万 Token

Google DeepMind 于 9 月 30 日正式发布 Gemini 4 Argon，这一新一代 AI 模型在输出能力上实现了突破性进展。最引人注目的改进是单次输出上限从 64K 扩展至 100 万 Token，远超当前主流模型的 12.8 万 Token 水平。这一突破使模型能够在单次任务中处理长篇代码库迁移、技术报告撰写等复杂工作，无需分段请求，大幅提升了连贯性和效率。

Gemini 4 Argon 定位于企业级长周期工作流，优先面向网络安全防御者、开发者和企业用户。在多项专业评测中表现出色，包括软件工程、金融、法律和网络安全等领域。例如，在 DeepSWE v1.1 长时程软件工程测试中，Argon 取得了 77.9% 的创纪录成绩，在 Vals 指数（综合金融、编程、法律和税务能力）中也位居首位。

安全防御是本次发布的核心卖点。Argon 被训练用于自主发现、验证和修补关键漏洞。安全厂商 Wiz 通过该模型在医疗软件中发现了严重漏洞，此前其他前沿模型均未能识别。在漏洞修复测试 CWE-bench v1 中，Argon 以 68% 的成绩并列第一。

Google 采取分阶段发布策略，目前价格为每百万输入 2 美元、输出 10 美元，未来将调整至 4 美元和 20 美元。在广泛可用前，Google 正在加固四道安全防线，包括防滥用、防提示注入、监测错位思维链和强化沙箱。目前，数千名 Google 员工已在使用该模型进行代码调试、算法设计和大规模代码迁移，显著提升了工作效率。